針對用戶點擊廣告前的優(yōu)化提供兩個方向的建議：

1、受眾定位做寬泛

1）簡化廣告構(gòu)造

對多個區(qū)域、相同受眾進行整合，集中廣告預(yù)算，讓廣告統(tǒng)一展開，并進行轉(zhuǎn)化并投放學習。而設(shè)置受眾時，將細分定位擴大設(shè)勾選，保證群組廣告的受眾人數(shù)在50人以上。

2)利用機器學習，應(yīng)用主動布局功能/適應(yīng)性廣告形式；

主動化布局功能可以使廣告的籠罩面增長，讓廣告在不同展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中有更普遍的接觸；

適應(yīng)性廣告可主動將上傳的多個主題、標識、視頻和圖片組合起來，可主動調(diào)解大小、外觀和格局，以擴展籠罩規(guī)模。

3)擴展相似的受眾比例

創(chuàng)造新的類似受眾，確保對相似受眾的預(yù)測籠罩面足夠大；

但是用這種辦法時要注意，如果需要 不同類似度的受眾，在創(chuàng)立新的廣告系列或廣告組時，消除已有的受眾，這樣不會發(fā)生受眾重疊，避免在同一用戶群體中涌現(xiàn)反復(fù)曝光，糟蹋廣告預(yù)算。

2、準確地分析數(shù)據(jù)，找出有10%能發(fā)生變更的人，然后用更好的資料吸引他們

1)對受眾進行分析，尋找轉(zhuǎn)化率較高的受眾；

由空投改變?yōu)閼?yīng)用不同的興致詞，分興致組來視察受眾表示；

擴展尋找10個人，使尋找用戶的數(shù)目增長；而觀眾分析則是要完成一項義務(wù)：將在10000人中尋找100個人，減少到5000人中尋找80個，甚至在1000人中尋找50個，也就是說把找到有轉(zhuǎn)化的人的可能性增長了，擴展的幾率是1%。

2)素材優(yōu)化，資料點擊率高；

資料表示良好，在獲得曝光機遇的競爭中，廣告獲得曝光的機遇就越大；

越是愿意點擊你的廣告的人越多，就說明廣告的轉(zhuǎn)化后果越好。

因此，無論何種廣告平臺，素材的好壞都是重要。

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